Estadísticas parciales 1991-2020.

Estadísticas parciales desde 1991 hasta la fecha indicada de diferentes variables climáticas de Buenos Aires.

Variable	Ene	Feb	Mar	Abr	May	Jun	Jul	Ago	Sep	Oct	Nov	Dic	Hasta
Temperatura media (ºC)	24.9	23.7	21.9	18.1	14.7	11.9	11.1	13.0	14.8	17.9	20.8	23.6	Noviembre 2017
Temperatura mínima media (ºC)	20.2	19.3	17.7	13.9	11.0	8.3	7.5	8.9	10.5	13.4	15.9	18.6	Noviembre 2017
Temperatura máxima media (ºC)	30.1	28.8	26.9	23.1	19.4	16.4	15.6	18.0	19.6	22.6	25.9	29.0	Noviembre 2017
Precipitación (mm)	141.6	138.6	118.1	131.9	92.3	58.9	75.5	73.5	79.1	123.2	118.4	116.8	Noviembre 2017
Días con pp >0.1 mm
Temperatura de punto de rocío medio (ºC)	17.2	17.5	16.3	13.2	10.8	7.8	6.8	7.8	8.9	11.8	13.5	15.6	Noviembre 2017
Presión a nivel de la estación (hPa)
Nubosidad media (octas)
Velocidad del viento (km/h)

Una aproximación actual a las temperaturas mínimas registradas en junio entre 1914 y 1916.

Las temperaturas en el Observatorio Central de Buenos Aires presentan un progresivo aumento a lo largo de toda su serie histórica a causa del crecimiento de la isla de calor urbana. Por consiguiente, resulta impracticable realizar una comparación entre las temperaturas registradas a principios de la serie y las más actuales, a menos que de alguna manera matemática pueda practicarse una aproximación.

Año 2015, el más cálido de los registros en Buenos Aires.

El año 2015 concluyó como el más cálido en Buenos Aires desde que comenzaron los registros en 1906, con una temperatura media anual de 18,55ºC. De esta forma, destronó al año 2008 y 1997 por algunas décimas. Asimismo, el decenio 2006/2015 también resulta ser el más cálido. La temperatura anual en Buenos Aires se ha incrementado desde que comenzaron los registros oficiales en 1906, específicamente la tendencia lineal indica un incremento de +2.09ºC cada 100 años. Gran parte de este aumento es debido al crecimiento de la isla de calor urbana, y una porción corresponde a un calentamiento regional. La mínima media (14,32ºC) logró posicionarse como la segunda más alta, en tanto la máxima media (23,41ºC) quedó a 4 décimas de grado del récord (2008).

A continuación se presenta un pequeño cuadro-resúmen.

Abril del 2016: Abundantes precipitaciones e ingreso de aire frío.

Ha terminado un espectacular abril del 2016, el cual tuvo varias matices en materia meteorológica: muchos días con lluvias y tormentas, poquísimas horas de sol como también de amplitud térmica.
Buenos Aires ha tenido 20 días con precipitaciones superiores a 0.1 mm (2/3 del mes), y unas horas de sol estimadas en alrededor de 100 hs. El total acumulado fue de 236.8 mm, posicionándose en uno de los abriles más lluviosos en los registros. La amplitud térmica media mensual (la diferencia entre la mínima y máxima media) fue de 6,56ºC, convirtiéndose en el undécimo mes con menor amplitud térmica en un ránking que comienza en septiembre de 1908. La mínima media ha terminado con una leve anomalía positiva de +0.2 tomando como referencia el período 1981-2010, sin embargo la máxima media tuvo una pronunciada anomalía negativa de -2.3, convirtiéndose en la cuarta más baja registrada para un mes de abril desde 1909 y en la más baja de los últimos 57 años.

¿Con que frecuencia se rompe un récord de máxima absoluta mensual en Buenos Aires?

Nuevos récords en el verano 2015/16.

Tendencias en 17 indicadores de cambio climático en el período 1970-2015.

El equipo de expertos en detección e indicadores de cambio climático (ETCCDI) recomienda el cálculo de 27 indicadores basados en la temperatura mínima, máxima y precipitaciones. A partir de la utilización de un programa, se pudieron obtener 17 de los 27 indicadores (los basados en la temperatura mínima y máxima) de la serie del Observatorio Central de Buenos Aires en el período 1970-2015.

Los indicadores son bastante simples, tratandose de umbrales fijos y percentiles. Los percentiles son calculados para cada día calendario mediante la media con ventana de 5 días centrado en el día en cuestión, según el período que se escoga (1981-2010 en este caso). Es decir, se calcula la media para cada día calendario entre 1981 y 2010, y luego se calcula el percentil (10 o 90). Los umbrales originales de algunos indicadores fueron cambiados para ajustarlos al clima local.

Consideramos conveniente extender el análisis entre 1970 y 2015, por ser el período que arroja resultados más acordes a las condiciones climáticas actuales. Debemos tener en cuenta, también, que en parte los resultados se ven afectados por causas no climáticas, nos referimos a la isla de calor urbana. Aunque existen evidencias de un calentamiento regional en estaciones no urbanas en zonas cercanas.

Los indicadores obtenidos fueron los siguientes:

SLOPE ESTIMATE: TENDENCIA LINEAL MEDIANTE EL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS

R2: COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN

Episodios excepcionalmente fríos. Cantidad de días por año con al menos 6 días consecutivos con mínimas por debajo del percentil 10. Se trata de períodos con mínimas persistentemente bajas para la época y no de olas de frío.